英伟达最近更新了其DLSS（深度学习超级采样）软件开发工具包至310.3.0版本，这一更新不只聚焦于错误修正和系统稳定性的提高，还标志着一个要紧里程碑：Transformer模型正式脱离测试阶段，迈向全方位应用。英伟达此前曾预告，伴随对Transformer模型的持续优化，将来几年内，用户将见证图像水平的显著飞跃。
在新版本中，英伟达对Transformer模型的显存借助效率进行了大幅度优化。与先前的310.2.0版本相比，从1080P至8K的不同分辨率下，显存用量均有不同程度的降低，平均降幅接近20%。这一改进意味着，DLSS在实行超分辨率及光线追踪重建任务时，对显存的需要大幅减少。
英伟达强调，Transformer模型通过增强时间稳定性、降低图像鬼影现象与在动态场景中展示更多细节，进一步提高了RTX 20/30/40系列显卡的DLSS性能体验。传统DLSS依靠于卷积神经互联网（CNN），通过剖析局部图像信息并在连续帧中追踪变化来合成新像素。而全新的Transformer模型则引入了视觉Transformer技术，借助自注意力机制评估整个帧内每一个像素的重要程度，并跨越多个帧进行信息整理。
此次更新，无疑为游戏玩家和图形处置专业人士带来了福音，他们将在享受更低硬件资源消耗的同时，体验到愈加细腻、逼真的视觉成效。英伟达持续的技术改革，正不断推进图形处置技术的边界，引领行业迈向新的高度。